在技術進步的推動下，快餐業正在經歷重大的轉變。溫迪（Wendy's）與Google Cloud合作推出了Freshai，這是一種AI驅動的訂購系統，旨在徹底改變直通車服務。這項創新旨在通過減少錯誤，簡化服務和個性化互動來增強訂購體驗。隨著人工智能變得更加集成到該行業，它重塑瞭如何放置和處理訂單，從而影響了勞動力角色和客戶互動。這標誌著快餐的新時代的開始，該時代的自動化和技術在日常運營中起著關鍵作用。
快餐鏈中的人工智能崛起
麥當勞，塔可貝爾和肯德基等主要快餐連鎖店正在積極探索AI，以提高服務速度和訂單準確性。但是，溫迪（Wendy's）的AI驅動器系統是Freshai，處於最前沿。溫迪（Wendy）的總收入佔直通車銷售額的近70％，該領域已經成熟以進行自動化和優化。 AI有效地處理語音訂單，管理付款並建議附加組件，從而最大程度地減少人類錯誤。這不僅可以加速服務並提高準確性，而且通過減少等待時間並提供個性化互動來增強客戶體驗。
AI在快餐中的整合產生了幾個關鍵的好處。通過使例行任務自動化，AI允許員工專注於客戶服務的更關鍵方面，從而提高了整體效率。 AI驅動的分析還可以幫助餐廳了解客戶的喜好，優化菜單產品並減少食物浪費，從而有助於盈利能力和可持續性。隨著人工智能的繼續前進，快餐連鎖店正朝著更具個性化和高效的用餐體驗發展。與傳統方法相比，AI驅動的系統可以更好地預測客戶的喜好，簡化廚房操作並優化供應鏈。這種轉變不僅涉及提高效率。這是通過提供無縫，無接觸式的體驗來提高客戶滿意度和忠誠度。
溫迪的AI驅動直通系統（Freshai）
Freshai利用高級自然語言處理（NLP），機器學習（ML）和生成AI來優化快餐訂單的體驗。它提高了訂單速度，準確性和個性化，在快速服務餐廳（QSR）中為AI驅動自動化設定了新標準。與傳統的語音識別系統不同，Freshai使用了經過數千種實際客戶互動培訓的深度學習模型。這些模型使其能夠處理複雜的訂單，處理自定義，並理解各種語音模式，包括不同的口音，方言和俗語。 AI通過實時反饋循環不斷完善其準確性，從而確保每次相互作用的性能提高。
關鍵功能和技術功能
實時AI驅動的語音訂購
Freshai利用語音到文本（STT）和文本到語音（TTS）模型，用於高速，低延遲相互作用。該系統會抄錄客戶語音，使用上下文感知的NLP算法處理請求，並以近乎人類的對話流利性生成動態響應。與傳統的基於規則的訂購系統不同，Freshai的基於變壓器的模型可以處理中間的中斷命令和中間的修改。
高速訂單處理和效率提高
通過使訂購過程自動化，Freshai將平均訂單時間減少了大約22秒，從而使每個駕駛員的位置每小時處理更多訂單。 AI可以並行處理多個客戶請求，從而在高峰時段減少瓶頸。
通過ML驅動的自定義處理的高級訂單精度
Freshai實現了〜99％的訂單準確性，最大程度地降低了錯誤的訂單準確性，並降低了運營效率低下。使用基於神經網絡的實體識別，即使客戶使用模棱兩可的措辭或lang語，它也可以準確地映射到菜單項的菜單項。 AI的意圖識別模型檢測修改並相應地更新順序，從而減少了對手動校正的需求。
多語言和包容性支持
Freshai支持英語和西班牙語，以迎合各種客戶人口統計。 AI根據客戶輸入動態切換語言，確保雙語互動而無需手動選擇。這種多語言能力對於溫迪在多元文化和高密度城市地區的地點尤為重要。
通過數字菜單板的多模式互動
除了基於語音的互動之外，Freshai還與數字菜單板集成在一起，從而實現實時視覺訂單確認。客戶可以在繼續付款之前在屏幕上驗證他們的選擇，減少錯誤和爭議。這個多模式AI接口將語音和視覺反饋結合在一起，以獲得更直觀的訂購體驗。
雲連接的AI用於連續學習和優化
Freshai在Google Cloud的頂點AI基礎架構上運行，可擴展部署，連續的模型再培訓和集中數據管理。關鍵好處包括：
- 邊緣AI處理：通過在本地處理客戶請求時，在將洞察力同步到雲的同時，通過處理客戶請求來最大程度地減少延遲。
- 聯合學習模型：Freshai從跨多個位置的匿名數據中學習，提高了響應準確性而不會損害隱私。
- 動態菜單改編：AI驅動分析基於一天中的時間，位置和季節性趨勢調整菜單建議。
戰略擴展和未來的AI集成
溫迪計劃到2025年底將Freshai擴展到500多個地點，這是快餐業中最大的AI推廣之一。這種擴展旨在使訂購速度更快，更輕鬆，更無縫，在驅動器，自助服務亭和移動應用程序中。溫迪的未來計劃包括AI驅動的銷售，該系統根據客戶的喜好建議菜單項，並與忠誠度計劃集成以識別返回客人並提供個性化交易。計算機視覺AI也有可能通過實時跟踪汽車，減少等待時間並確保順暢操作來管理直通車的流量。隨著人工智能的不斷發展，溫迪的遺體處於最前沿，利用智能技術來提高速度，準確性和整體客戶體驗。
AI在直通訂購方面的好處
像AI驅動的直通系統這樣的新鮮機系統正在通過使訂購更快，更個性化和更有效地改變快餐體驗。主要優點之一是服務速度更快，等待時間較短，尤其是在高峰時段的高峰時段可能會令人沮喪的時候。與傳統的訂購方法不同，AI可以同時處理多個訂單，減少瓶頸並保持運營平穩。
超出速度，客戶體驗得到了顯著增強。例如，Freshai可以識別返回的客戶，並根據過去的偏好建議菜單項，同時還可以輕鬆處理複雜的修改和飲食需求。在業務方面，AI提供了成本效益和可擴展性，使餐館可以簡化運營並降低人工成本而不犧牲服務質量。隨著能力在數百個地點進行擴展，AI驅動的訂購系統正成為主要快餐品牌的遊戲規則改變者，旨在提高效率和客戶滿意度。
客戶反應和行業趨勢
AI驅動的驅動器在快餐行業越來越普遍，但他們收到的反饋意見不同。溫迪（Wendy）的Freshai因提高準確性和減少秩序錯誤而獲得了讚賞，但它也受到了批評。常見的投訴包括訂購過程中的中斷，定制請求的困難以及理解不同口音的挑戰。訪問性問題，特別是對於言語障礙的人，也很普遍。
其他快餐連鎖店也正在探索AI。麥當勞正在測試自己的AI直通系統，面臨類似的語音識別問題。塔科·貝爾（Taco Bell）正在引入AI驅動的售貨亭，用於店內訂購，儘管持續挑戰，但表明該行業對自動化的承諾。 AI在快餐中的作用不僅限於訂購，許多公司投資於客戶服務的AI聊天機器人，用於食品準備的機器人廚房助手以及AI驅動的庫存管理，以通過準確預測需求來減少浪費。
儘管AI仍然有改進的空間，但主要的快餐連鎖店致力於完善技術。隨著進步的繼續，AI準備在提高快餐服務的效率和一致性方面發揮更大的作用。
AI在快餐中的挑戰和關注
AI驅動器提供明顯的好處，但也帶來了重大挑戰。儘管Wendy's Freshai之類的系統是為了準確性而設計的，但它們與背景噪音，多種聲音以及復雜或重度定制的訂單鬥爭。具有強烈口音或使用語的客戶可能會遇到問題，導致挫敗感而不是便利。
除了技術問題之外，一些客戶更喜歡人類互動的個人風格，尤其是在提出特殊要求時。 AI處理訂單和個人數據也有一定程度的不信任。對工作的影響是另一個主要問題，擔心自動化會減少快餐業的就業機會。此外，數據隱私是一個重要的問題，因為AI系統（如Freshai收集和處理客戶語音數據），提出了有關如何存儲和使用此信息的問題。隨著AI在快餐中變得更加普遍，確保強大的安全措施並遵守隱私法規至關重要。
底線
AI正在穩步改變快餐業，提供更快的服務，提高準確性和更高的效率。溫迪的Freshai既體現了這一發展的承諾和挑戰。自動化簡化了訂購和增強個性化，但它也引起了對工作流離失所，數據隱私和可訪問性的有效關注。將來需要解決這些挑戰，以確保為所有客戶提供無縫和包容的體驗。快餐的未來可以被認為是技術和人類互動的絕佳組合。
