Parcheesi classic

Parcheesi classic

4.3
ဂိမ်းမိတ်ဆက်
Parcheesi ဂန္ထဝင်သည်မျိုးဆက်များကိုကြည့်ရှုနိုင်သောမိသားစုများနှင့်သူငယ်ချင်းများကိုဖမ်းစားသောဘုတ်အဖွဲ့ဂိမ်းကိုနှစ်သက်ဖွယ်ကောင်းသောဘုတ်အဖွဲ့ဂိမ်းကိုနှစ်သက်ဖွယ်ကောင်းသောဒီဂျစ်တယ်ထုတ်ယူခြင်းဖြစ်သည်။ ကစားသမားများကဲ့သို့ "အိန္ဒိယ၏တော်ဝင်ဂိမ်း" ဟုလူသိများသောကစားနည်းများကိုဘုတ်အဖွဲ့ပတ် 0 န်းကျင်နှင့်သူတို့၏နေအိမ် area ရိယာသို့လမ်းပြရန်နှင့်လူမှုရေးဆိုင်ရာအပြန်အလှန်နည်းဗျူဟာများနှင့်လူမှုရေးအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုဖြစ်သည်။ ကစားသမား 2 ဦး မှ 4 ယောက်အတွက်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသော Parcheesi ဂန္ထဝင်သည်အပြိုင်အဆိုင်နှင့်ပေါ့ပေါ့ပါးပါးကစားခြင်းအတွေ့အကြုံများကိုသေချာစွာပြုလုပ်နိုင်သည်။

parcheesi ဂန်၏အင်္ဂါရပ်များ:

ParcheSei Classic အတွက်အကြံပေးချက်များကိုကစားခြင်း -

အခြားကစားသမားများကိုပိတ်ဆို့ရန်နှင့်လုံခြုံသောဇုန်တွင်သင်၏အပိုင်းအစများ (တိုကင်) လုံခြုံအောင်လုပ်ရန်သင်၏ရွေ့လျားမှုကိုဂရုတစိုက်ရပ်နားပါ။ ဤသည်သင့်အားဂိမ်းတွင်သိသိသာသာအစွန်းပေးနိုင်သည်။

သင်၏ပြိုင်ဘက်များ (Tokens) ကိုအနီးကပ်စောင့်ကြည့်ပါ။ သူတို့၏နောက်လာမည့်ရွေ့လျားမှုများကိုမျှော်လင့်ရန်နှင့်သင်၏မဟာဗျူဟာကိုကြိုတင်စီစဉ်ထားရန်အနီးကပ်စောင့်ကြည့်ပါ။

သင်၏ပြိုင်ဘက်များအပေါ်မဟာဗျူဟာမြောက်အားသာချက်ရရှိရန်ရွှေအမျိုးသမီးအန်စာတုံး၏အထူးစွမ်းရည်များကိုအသုံးပြုပါ။

ဗဟိုအရာနေရာသို့ဝင်ရောက်ရန်နှင့်အနိုင်ရရန်အတွက်အိမ်တွင်းလမ်းကြောင်းများကိုထိထိရောက်ရောက်ကူညီပေးပါ။

အကောင်းမြင်:

NostalGic Gameplay - Parcheesi Classic သည် 0 န်ဆောင်မှုကို 0 မ်းမြောက်ခြင်းနှင့်အဆင်ပြေစေရန်ဒစ်ဂျစ်တယ်ပလက်ဖောင်းများကိုကမ်းလှမ်းခြင်းဖြင့်ရိုးရာဘုတ်အဖွဲ့ဂိမ်းကိုနှစ်သက်သည်။

လူမှုရေးဆိုင်ရာအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှု - Multiplayer feature သည်ဖော်ရွေသောယှဉ်ပြိုင်မှုနှင့်လူမှုရေးဆိုင်ရာစေ့စပ်ညှိနှိုင်းမှုကိုပြုလုပ်ပြီးလူပုဂ္ဂိုလ်စုဝေးမှုများနှင့်အွန်လိုင်းပြပွဲနှစ်ခုလုံးအတွက်စံနမူနာပြသသည်။

မဟာဗျူဟာမြောက်နက်နဲသောအတိမ်အနက် - အန်စာတုံးလိပ်များ,

Cons:

ကံကောင်းခြင်း -based - Dice Rolls ကိုအကြီးအကျယ်အားကိုးအားထားခြင်းသည်ကံကောင်းခြင်းကိုကျွမ်းကျင်မှုမှသာပြုလုပ်သောကစားနည်းများကိုနှစ်သက်သောကစားသမားများနှင့်မကိုက်ညီသောအရေးပါသောအခန်းကဏ် plays မှပါ 0 င်သည်။

စိတ်ပျက်စရာကောင်းလောက်အောင်အလားအလာ - ပြိုင်ဘက်များကသူတို့ကစားနိုင်စွမ်းကိုတသမတ်တည်းပိတ်ဆို့ခံရလျှင်သို့မဟုတ်ဖမ်းဆီးရမိပါကအခွင့်အလမ်းများပြေလည်သွားနိုင်သည်။

အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံ -

ကစားသမားများက၎င်း၏ကံကောင်းခြင်းနှင့်မဟာဗျူဟာရောနှောခြင်းကြောင့်ပျော်စရာကောင်းသော Parcheesi ဂန္ထဝင်ကိုပျော်စရာကောင်းသည်။ ဒီဂျစ်တယ်ပုံစံသည်သူငယ်ချင်းများသို့မဟုတ်အွန်လိုင်းပြိုင်ဘက်များနှင့်အလျင်အမြန်ဂိမ်းများနှင့်ချောမွေ့စွာကစားခြင်းကိုခွင့်ပြုရန်ခွင့်ပြုထားသည်။ လွမ်းဆွတ်မှုအယူခံဝင်မှုသည်ဂန္ထဝင်ဘုတ်အဖွဲ့ဂိမ်းကိုအမှတ်ရစရာအမှတ်တရများကိုအမှတ်ရစေပြီးပေါ့ပေါ့တန်တန်ဂိမ်းကစားသူများနှင့်မိသားစုများအကြားရွေးချယ်သောရွေးချယ်မှုတစ်ခုပြုလုပ်သည်။

ဘာထူးသလဲ

ယခုသင်သည်ဤ Ludo ကြယ်ပွင့်ကိုကျွမ်းကျင်နိုင်လျှင်ကျွန်ုပ်တို့အားလာရန်သင်၏အလှည့်အပြောင်းဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံးပေါ် Parcheesi Classic 1.0.0 ၏နောက်ဆုံးပေါ်ဗားရှင်းကို download လုပ်ပါ။

အသေးစားအမှားပြင်ဆင်မှုများနှင့်တိုးတက်မှုများကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဤတိုးမြှင့်မှုများတွေ့ကြုံခံစားရန်နောက်ဆုံးပေါ်ဗားရှင်းကို install လုပ်ပါသို့မဟုတ်အသစ်ပြောင်းပါ။

ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
  • Parcheesi classic ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ 0
  • Parcheesi classic ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ 1
  • Parcheesi classic ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ 2
သုံးသပ်ချက်များ မှတ်ချက်များ တင်ပါ။
နောက်ဆုံးရဆောင်းပါးများ
  • Assassoft ကဲ့သို့လေ့ကျင့်ပါ - Ubisoft သည် Assassin's Creed Shadows အတွက်တရားဝင်ကြံ့ခိုင်ရေးအစီအစဉ်ကိုစတင်ခဲ့သည်

    ​ Ubisoft သည်မမျှော်လင့်ဘဲစိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ကောင်းသောပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတွင် Bonnight နှင့် Bonnight နှင့်မိတ်ဖက်များနှင့်မိတ်ဖက်ပြုခြင်းအားဖြင့် * လုပ်ကြံသတ်ဖြတ်ခြင်းအရိပ်ရှာဖွေရန်မျှော်လင့်ခြင်းအတွက်မျှော်လင့်ခြင်းအတွက်မျှော်လင့်ခြင်းအတွက်မျှော်လင့်ခြင်းအတွက်မျှော်လင့်ခြင်းအတွက်မျှော်လင့်ခြင်းအတွက်မျှော်လင့်ခြင်းအတွက်မျှော်လင့်ခြင်းအတွက်မျှော်လင့်ခြင်းအတွက်မျှော်လင့်ချက်တည်ဆောက်ရန်မျှော်လင့်နေသည်။ အတူတကွပရိသတ်များအားပုံသဏ် get ာန်ရစေရန်ကူညီရန်ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့်တရားဝင် 45 ရက်ကြာလေ့ကျင့်ခန်းအစီအစဉ်ကိုသူတို့ပြုလုပ်ခဲ့သည်

    by Eleanor Jun 23,2025

  • Sabre နှင့် Archer သည်ဇူလိုင်လ 11 ရက်နေ့တွင် Honkai ကြယ်ပွင့်ရထားလမ်းသို့ 0 င်ရောက်ခြင်း / Night Repsover သို့ Jung

    ​ Honkai နှင့်အကြားအလွန်အမင်းမျှော်လင့်ထားသည့်အကြားမြင့်တက်လာခြင်း - ကြယ်ပွင့်ရထားလမ်းနှင့်ကံကြမ္မာ / တည်းခိုခြင်း, "ချိုမြသောအိပ်မက်များနှင့်သန့်ရှင်းသောဆrads" ဟုခေါ်) ဤ crossover သည်အနာဂတ် Honkaai ၏အနာဂတ်မြူးမြီးစ်ကိုပေါင်းစည်းသည်

    by Liam Jun 23,2025