NVIDIAのDLSS、またはDeep Learning Super Samplingは、2019年の導入以来PCゲームを大幅に変換してきた革新的な機能です。このテクノロジーは、パフォーマンスを向上させるだけでなく、NVIDIAのRTXグラフィックカードの生活と価値も拡大します。システムがさまざまな更新を通じて進化するにつれて、より効果的になり、NvidiaのRTX世代全体に差別化機能を導入しました。このガイドは、DLSSが何であるか、それがどのように機能するか、そのバリエーション、および現在NVIDIA GPUを使用していない場合でも、ゲーマーに関連する理由を掘り下げます。
*マシュー・S・スミスによる追加の貢献。*
DLSSとは何ですか？
NVIDIA DLSS、またはDeep Learning Super Samplingは、ビデオゲームのパフォーマンスと画質の両方を向上させるために設計された独自のテクノロジーです。 「スーパーサンプリング」という用語は、広範なゲームプレイデータでトレーニングされたニューラルネットワークを使用して、高級ゲームを高度な解像度に上げる能力を指します。これにより、ゲーム内でより高い解像度を手動で設定するという通常の影響がなく、パフォーマンスが向上します。
もともとアップスケーリングに焦点を当てていたDLSSは、画質を向上させる他のいくつかのシステムを含むように拡大しました。これらには、AIを使用して照明と影の品質を向上させるDLSSレイ再構成が含まれます。 DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成。AIを使用して追加のフレームを挿入してFPSを増やします。およびDLAA（ディープラーニングアンチエイリアシング）。これは、ネイティブ解像度と比較して優れたグラフィックスにAI強化抗エリアシングを適用します。
DLSSの最も認識されている機能は、超解像度であり、特にレイトレースと組み合わせると有益です。 DLSSをサポートするゲームでは、グラフィックメニュー内で、ウルトラパフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた品質、品質などの設定を見つけることができます。たとえば、CyberPunk 2077では、DLSS品質モードで4K解像度を選択すると、ゲームが1440pでレンダリングされ、実行が容易であり、DLSSは4Kに上昇し、ネイティブ4Kで達成できるよりも高いフレームレートになります。
DLSSのニューラルレンダリングは、チェッカーボードレンダリングなどの古い手法とは大きく異なります。ネイティブ解像度では表示されない詳細を追加し、他のアップスケーリング方法で失われた詳細を保存できます。ただし、DLSS 4では大幅に減少していますが、「泡立つ」影やちらつきの線などのアーティファクトが導入される場合があります。
世代の跳躍：DLSS 3からDLSS 4
RTX 50シリーズにより、NVIDIAはDLSS 4を導入し、システムで使用されるAIモデルを大幅に強化します。 Frame Generationを導入したDLSS 3とその3.5アップデートは、広大なビデオゲームデータセットでトレーニングされた畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を利用しました。このモデルは、シーン、空間的関係、および重要なオブジェクトを分析しました。
ただし、DLSS 4はトランスモデル、またはTNNに移行し、2倍のパラメーターを分析でき、シーンをより深く理解できます。このモデルは、長距離パターンを含む入力をより洗練させ、すべてのDLSS機能にわたってより良い結果をもたらします。 DLSSスーパーサンプリングとDLSSレイの再構築DLSS 4は、より細かい詳細を保持し、より鋭いゲームプレイや、泡立つ影やフリッカリングラインなどのアーティファクトが少なくなります。
TNNモデルは、フレーム生成も強化します。 DLSS 3.5は、2つのネイティブにレンダリングされたフレームの間に1つのフレームを挿入しましたが、DLSS 4は、DLSSマルチフレーム生成として知られるレンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを生成できます。これにより、フレームレートが大幅に増加する可能性があります。入力遅延に関する懸念に対処するために、NvidiaはNvidia Reflex 2.0を統合し、レイテンシを減らして応答性を維持します。
その進歩にもかかわらず、DLSSフレーム生成は、特により高い設定で、移動するオブジェクトの背後に小さなゴーストを生成することができます。 NVIDIAを使用すると、ユーザーはフレーム生成レベルを調整し、画面の引き裂きなどの問題を回避するために、モニターのリフレッシュレートに一致する設定をお勧めします。
RTX 50シリーズがなくても、NVIDIAアプリを使用したDLSSスーパー解像度とDLSSレイ再構成の新しいトランスモデルから利益を得ることができます。このアプリは、これらのオプションをネイティブにサポートしていないゲームのDLSSウルトラパフォーマンスモードとDLAAも有効にします。
DLSSがゲームにとって重要なのはなぜですか？
DLSSは、特にミッドレンジまたはパフォーマンスの低いNvidia GPUを持つ人にとっては、PCゲームのゲームチェンジャーです。それ以外の場合は達成不可能になる、より高いグラフィック設定と解像度へのアクセスを可能にします。さらに、DLSSは、調整された設定またはパフォーマンスモードを介してプレイ可能なフレームレートを維持することにより、GPUの寿命を拡張し、予算上のゲーマーにとって費用対効果の高いソリューションになります。
DLSSはまた、AMDとIntelが独自のアップスケーリングテクノロジー、AMD FidelityFX Super Resolution（FSR）およびIntel XE Super Sampling（XESS）を導入して競争に拍車をかけました。 NvidiaのDLSSは、その画質とフレーム生成機能を備えた高水準を設定していますが、この競争は業界全体の革新を促進し、最終的にはゲーマーに利益をもたらしました。
nvidia dlss vs. amd fsr vs. intel xess
NvidiaのDLSSは、AMDのFidelityFX Super Resolution（FSR）およびIntelのXE Super Sampling（Xess）との競争に直面しています。 DLSS 4は、入力レイテンシが低い優れた画質とマルチフレーム生成を提供し、ライバルよりも優位性を与えます。 AMDとIntelのテクノロジーもアップスケーリングとフレーム生成を提供しますが、Nvidiaの機械学習機能は、より少ないアーティファクトでより鮮明で一貫した画像につながります。
DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、AMD FSRとは異なり、ゲーム開発者の実装が必要であることは注目に値します。サポートされているゲームの数は大幅に増加していますが、すべてのゲームがDLSS、FSR、またはXESSをデフォルトでサポートするわけではありません。
結論
Nvidia DLSSはゲーム業界に革命をもたらし、改善を続けています。これは、ゲーム体験を強化し、GPUの寿命を延ばすというNvidiaのコミットメントの証です。完璧ではありませんが、DLSSはゲームエクスペリエンスに最適な影響を与える可能性があります。
ただし、DLSSはもはやこの分野で唯一のプレーヤーではなく、AMDとIntelは競争力のあるテクノロジーを提供しています。他のPCゲームハードウェアと同様に、プレイするゲームに対してGPUのコストと機能を比較検討して、ニーズに最適な価値を見つけることが重要です。
