NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 2019 년에 도입 된 이후 PC 게임을 크게 변화시킨 혁신적인 기능입니다.이 기술은 성능을 향상시킬뿐만 아니라 특히 NVIDIA의 RTX 그래픽 카드, 특히 지원하는 게임의 수명과 가치를 확장합니다. 시스템이 다양한 업데이트를 통해 발전함에 따라 더 효과적이되었으며 NVIDIA의 RTX 세대에 걸쳐 차별화 된 기능을 도입했습니다. 이 안내서는 현재 NVIDIA GPU를 사용하지 않더라도 DLSS의 기능, 기능, 변형 및 게이머와 관련된 이유를 탐구합니다.
*Matthew S. Smith의 추가 기여.*
DLS는 무엇입니까?
NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 비디오 게임의 성능 및 이미지 품질을 모두 향상시키기 위해 설계된 독점 기술입니다. "Super Sampling"이라는 용어는 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망을 사용하여 고급 게임에 대한 고급 게임에 대한 기능을 나타냅니다. 이를 통해 게임 내에서 더 높은 해상도를 수동으로 설정하는 것이 일반적인 영향없이 성능 향상이 가능합니다.
원래 업 스케일링에 중점을 둔 DLSS는 이미지 품질을 향상시키는 몇 가지 다른 시스템을 포함하도록 확장되었습니다. 여기에는 AI를 사용하여 조명 및 그림자 품질을 향상시키는 DLSS Ray Reconstruction이 포함됩니다. DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성은 AI를 사용하여 추가 프레임을 삽입하여 FPS를 향상시킵니다. 및 기본 해상도와 비교하여 우수한 그래픽에 AI 강화 방지 방지를 적용하는 DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing).
DLSS의 가장 잘 알려진 특징은 수퍼 해상도이며, 특히 광선 추적과 결합 할 때 유리합니다. DLSS를 지원하는 게임에서는 그래픽 메뉴에서 울트라 성능, 성능, 균형 및 품질과 같은 설정을 찾을 수 있습니다. 예를 들어, CyberPunk 2077에서 DLSS 품질 모드로 4K 해상도를 선택한다는 것은 게임이 1440p에서 렌더링되어 실행하기 쉽고 DLSS는 4K로 업 스케일링하여 네이티브 4K에서 달성 할 수있는 것보다 더 높은 프레임 속도를 제공합니다.
DLSS의 신경 렌더링은 Checkerboard 렌더링과 같은 이전 기술과 크게 다릅니다. 기본 해상도에서는 보이지 않는 세부 사항을 추가하고 다른 업 스케일링 방법에서 손실 된 세부 사항을 보존 할 수 있습니다. 그러나 DLSS 4에서는 "버블 링"그림자 나 깜박 거리는 선과 같은 아티팩트를 소개 할 수 있지만 DLSS 4에서는 크게 감소되었습니다.
세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4
RTX 50 시리즈를 통해 NVIDIA는 DLSS 4를 도입하여 시스템에 사용 된 AI 모델을 크게 향상시킵니다. 프레임 생성을 도입 한 DLSS 3 및 3.5 업데이트는 방대한 비디오 게임 데이터 세트에 대해 훈련 된 CNN (Convolutional Neural Network)을 활용했습니다. 이 모델은 장면, 공간 관계 및 주요 객체를 분석했습니다.
그러나 DLSS 4는 변압기 모델 또는 TNN으로 이동하여 장면에 대한 더 깊은 이해를 제공 할 수있는 두 배의 매개 변수를 분석 할 수 있습니다. 이 모델은 장거리 패턴을 포함하여 입력을보다 정교하게 해석하여 모든 DLSS 기능에서 더 나은 결과를 가져옵니다. DLSS 4의 DLSS Super Sampling 및 DLSS Ray Reconstruction은 더 좋은 세부 사항을 유지하여 더 날카로운 게임 플레이와 버블 링 그림자 및 깜박 거리는 라인과 같은 아티팩트가 줄어 듭니다.
TNN 모델은 또한 프레임 생성을 향상시킵니다. DLSS 3.5는 기본적으로 렌더링 된 두 프레임 사이에 하나의 프레임을 삽입 한 반면, DLSS 4는 DLSS 다중 프레임 생성으로 알려진 렌더링 된 프레임 당 4 개의 인공 프레임을 생성 할 수 있습니다. 이것은 프레임 속도를 크게 증가시킬 수 있습니다. 입력 지연에 대한 우려를 해결하기 위해 NVIDIA는 NVIDIA Reflex 2.0을 통합하여 응답을 유지하기위한 대기 시간을 줄입니다.
발전에도 불구하고 DLSS 프레임 생성은 여전히 더 높은 설정에서 움직이는 물체 뒤에 약간의 고스트를 생성 할 수 있습니다. NVIDIA를 사용하면 사용자가 프레임 생성 레벨을 조정하고 화면 찢어짐과 같은 문제를 피하기 위해 모니터의 새로 고침 속도에 일치하는 설정을 권장합니다.
RTX 50 시리즈가 없어도 NVIDIA 앱을 사용한 DLSS Super Resolution의 새로운 변압기 모델 및 DLSS Ray Reconstruction의 혜택을 누릴 수 있습니다. 이 앱은 또한 이러한 옵션을 기본적으로 지원하지 않는 게임 용 DLSS Ultra Performance Mode 및 DLAA를 가능하게합니다.
DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?
DLSS는 PC 게임의 게임 체인저, 특히 중간 범위 또는 저성 NVIDIA GPU를 가진 사람들을위한 게임 체인저입니다. 이를 통해 더 높은 그래픽 설정 및 해상도에 액세스 할 수는 없습니다. 또한 DLSS는 조정 된 설정 또는 성능 모드를 통해 재생 가능한 프레임 속도를 유지하여 GPU의 수명을 연장하여 예산으로 게이머를위한 비용 효율적인 솔루션입니다.
DLSS는 AMD와 Intel이 자체 업 스케일링 기술인 AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel XE Super Sampling (XESS)을 소개하면서 경쟁을 자극했습니다. NVIDIA의 DLSS는 이미지 품질 및 프레임 생성 기능으로 높은 수준을 설정했지만 경쟁은 업계 전반에 걸쳐 혁신을 주도하여 궁극적으로 게이머에게 도움이되었습니다.
NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess
NVIDIA의 DLSS는 AMD의 FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel의 XE Super Sampling (XESS)과의 경쟁에 직면 해 있습니다. DLSS 4는 입력 대기 시간이 낮은 우수한 이미지 품질 및 멀티 프레임 생성을 제공하여 라이벌보다 우위를 점합니다. AMD와 Intel의 기술도 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 NVIDIA의 기계 학습 기능은 인공물이 적은 더 선명하고 일관된 이미지로 이어집니다.
DLSS는 NVIDIA GPUS에만 국한되며 AMD FSR과 달리 게임 개발자 구현이 필요하다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 지원되는 게임의 수가 크게 증가했지만 모든 게임이 기본적으로 DLS, FSR 또는 XESS를 지원하는 것은 아닙니다.
결론
NVIDIA DLSS는 게임 산업에 혁명을 일으켜 계속 개선하고 있습니다. 게임 경험을 향상시키고 GPU 수명을 확장하려는 Nvidia의 약속에 대한 증거입니다. 완벽하지는 않지만 DLSS는 게임 경험에 최선의 영향을 줄 수 있습니다.
그러나 DLSS는 더 이상 현장에서 유일한 플레이어가 아니며 AMD와 Intel은 경쟁 기술을 제공합니다. 모든 PC 게임 하드웨어와 마찬가지로 GPU의 비용과 기능을 게임에 비해 필요에 맞는 최고의 가치를 찾는 것이 중요합니다.
