El DLSS de NVIDIA, o Deep Learning Super Muestling, es una característica revolucionaria que ha transformado significativamente los juegos de PC desde su introducción en 2019. Esta tecnología no solo mejora el rendimiento, sino que también extiende la vida y el valor de las tarjetas de gráficos RTX de NVIDIA, particularmente para los juegos que lo respaldan. A medida que el sistema ha evolucionado a través de varias actualizaciones, se ha vuelto más efectivo y ha introducido características diferenciantes en las generaciones RTX de NVIDIA. Esta guía profundizará en lo que es DLSS, cómo funciona, sus variaciones y por qué es relevante para los jugadores, incluso si actualmente no está usando una GPU NVIDIA.
*Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.*
¿Qué es DLSS?
NVIDIA DLSS, o Deep Learning Super Muesting, es una tecnología patentada diseñada para aumentar la calidad de rendimiento y imagen en los videojuegos. El término "súper muestreo" se refiere a su capacidad para mejorar los juegos a resoluciones más altas utilizando una red neuronal entrenada en datos extensos de juego. Esto permite un impulso de rendimiento sin el impacto habitual de establecer manualmente una mayor resolución en el juego.
Originalmente centrado en la escalada, DLSS se ha expandido para incluir varios otros sistemas que mejoran la calidad de la imagen. Estos incluyen la reconstrucción de rayos DLSS, que utiliza IA para mejorar la iluminación y la calidad de la sombra; Generación de cuadros DLSS y generación de múltiples marcos, que usan AI para insertar marcos adicionales para impulsar FPS; y DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo), que aplica anti-aliasing mejorada con AI para gráficos superiores en comparación con la resolución nativa.
La característica más reconocida de DLSS es la súper resolución, particularmente beneficiosa cuando se combina con el trazado de rayos. En los juegos que admiten DLSS, puede encontrar configuraciones como ultra rendimiento, rendimiento, equilibrado y calidad dentro del menú gráfico. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077, seleccionar la resolución 4K con el modo de calidad DLSS significa que el juego se renderiza a 1440p, lo que es más fácil de ejecutar, y DLSS lo eleva a 4K, lo que resulta en una velocidad de cuadro más alta que se puede lograr en 4K nativo.
La representación neuronal de DLSS difiere significativamente de las técnicas más antiguas como la representación de tablero de ajedrez. Puede agregar detalles no visibles en la resolución nativa y preservar los detalles perdidos en otros métodos de ampliación. Sin embargo, puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estas se han reducido considerablemente con DLSS 4.
El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4
Con la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, lo que mejora significativamente el modelo AI utilizado en el sistema. DLSS 3 y su actualización 3.5, que introdujo la generación de cuadros, utilizaron una red neuronal convolucional (CNN) entrenada en vastos conjuntos de datos de videojuegos. Este modelo analizó escenas, relaciones espaciales y objetos clave.
DLSS 4, sin embargo, cambia a un modelo de transformador, o TNN, que puede analizar el doble de parámetros, ofreciendo una comprensión más profunda de las escenas. Este modelo interpreta las entradas de manera más sofisticada, incluidos los patrones de largo alcance, lo que lleva a mejores resultados en todas las características de DLSS. DLSS Super Sample y la reconstrucción de rayos DLSS en DLSS 4 conservan más detalles finos, lo que resulta en un juego más nítido y menos artefactos como sombras burbujeantes y líneas parpadeantes.
El modelo TNN también mejora la generación de cuadros. Mientras que DLSS 3.5 insertó un cuadro entre dos marcos renderizados de forma nativa, DLSS 4 puede generar cuatro marcos artificiales por marco renderizado, conocido como DLSS Multi Frame Generation. Esto puede aumentar significativamente las velocidades de cuadro. Para abordar las preocupaciones sobre el retraso de la entrada, NVIDIA integra NVIDIA Reflex 2.0, lo que reduce la latencia para mantener la capacidad de respuesta.
A pesar de sus avances, la generación de marcos DLSS aún puede producir fantasmas menores detrás de objetos en movimiento, especialmente en entornos más altos. NVIDIA permite a los usuarios ajustar los niveles de generación de cuadros y recomienda la configuración coincidente con la tasa de actualización de su monitor para evitar problemas como el desgarro de la pantalla.
Incluso sin una serie RTX 50, puede beneficiarse del nuevo modelo de transformador para la super resolución DLSS y la reconstrucción de rayos DLSS utilizando la aplicación NVIDIA. La aplicación también permite el modo DLSS Ultra Performance y DLAA para juegos que no admiten de forma nativa estas opciones.
¿Por qué DLSS importa para los juegos?
DLSS cambia el juego para los juegos de PC, particularmente para aquellos con GPU NVIDIA de rango medio o de bajo rendimiento. Permite el acceso a una configuración y resoluciones gráficas más altas que de otro modo serían inalcanzables. Además, DLSS extiende la vida útil de su GPU al mantener las velocidades de cuadro jugables a través de configuraciones ajustadas o modos de rendimiento, lo que lo convierte en una solución rentable para los jugadores con un presupuesto.
DLSS también ha estimulado la competencia, con AMD e Intel introduciendo sus propias tecnologías de ampliación, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel Xe Super Sampling (Xess). Si bien el DLSS de NVIDIA ha establecido un alto nivel con su calidad de imagen y capacidades de generación de marcos, la competencia ha impulsado la innovación en toda la industria, en última instancia, beneficiando a los jugadores.
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
El DLSS de NVIDIA enfrenta la competencia de la super resolución FidelityFX de AMD (FSR) y el XE Super Sampling (Xess) de Intel. DLSS 4 ofrece una calidad de imagen superior y una generación de múltiples cuadros con baja latencia de entrada, lo que le da una ventaja sobre sus rivales. Mientras que las tecnologías de AMD e Intel también proporcionan una generación de escala y marco, las capacidades de aprendizaje automático de NVIDIA conducen a imágenes más nítidas y más consistentes con menos artefactos.
Vale la pena señalar que DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos, a diferencia de AMD FSR. Aunque el número de juegos compatibles ha crecido significativamente, no todos los juegos admiten DLSS, FSR o Xess por defecto.
Conclusión
Nvidia DLSS ha revolucionado la industria del juego y continúa mejorando. Es un testimonio del compromiso de Nvidia para mejorar las experiencias de juego y extender la longevidad de la GPU. Si bien no es perfecto, DLSS puede afectar significativamente su experiencia de juego en su mejor momento.
Sin embargo, DLSS ya no es el único jugador en el campo, con AMD e Intel que ofrecen tecnologías competitivas. Al igual que con cualquier hardware de juegos de PC, es crucial sopesar el costo y las características de su GPU contra los juegos que juega para encontrar el mejor valor para sus necesidades.
