O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, é um recurso revolucionário que transformou significativamente os jogos de PC desde sua introdução em 2019. Essa tecnologia não apenas aprimora o desempenho, mas também amplia a vida e o valor das placas gráficas RTX da NVIDIA, principalmente para jogos que o suportam. À medida que o sistema evoluiu através de várias atualizações, ele se tornou mais eficaz e introduziu recursos diferenciados nas gerações RTX da NVIDIA. Este guia se aprofundará no que o DLSS é, como ele funciona, suas variações e por que é relevante para os jogadores, mesmo que você não esteja usando uma GPU da NVIDIA.
*Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.*
O que é DLSS?
O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é uma tecnologia proprietária projetada para aumentar o desempenho e a qualidade da imagem nos videogames. O termo "super amostragem" refere -se à sua capacidade de lutar jogos para resoluções mais altas usando uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade. Isso permite um impulso de desempenho sem o impacto usual de definir manualmente uma resolução mais alta no jogo.
Originalmente focados no aumento da escala, o DLSS se expandiu para incluir vários outros sistemas que aumentam a qualidade da imagem. Isso inclui a reconstrução de raios DLSS, que usa IA para melhorar a iluminação e a qualidade das sombras; Geração de quadros DLSS e geração de molduras múltiplas, que usam IA para inserir quadros adicionais para aumentar o FPS; e DLAA (Anti-Aliasing Deep Learning), que aplica anti-aliases aprimorados para gráficos superiores em comparação com a resolução nativa.
A característica mais reconhecida do DLSS é a super resolução, particularmente benéfica quando combinada com o rastreamento de raios. Nos jogos que suportam o DLSS, você pode encontrar configurações como Ultra Performance, Desempenho, Balanced e Qualidade no menu gráfico. Por exemplo, no Cyberpunk 2077, a seleção de resolução 4K com o modo de qualidade DLSS significa que o jogo se renderiza em 1440p, o que é mais fácil de executar, e o DLSS o aprimora para 4K, resultando em uma taxa de quadros mais alta do que a alcançável em 4K nativo.
A renderização neural do DLSS difere significativamente de técnicas mais antigas, como a renderização do quadro de xadrez. Ele pode adicionar detalhes não visíveis na resolução nativa e preservar os detalhes perdidos em outros métodos de upscaling. No entanto, ele pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas de tremeling, embora elas tenham sido bastante reduzidas com o DLSS 4.
O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4
Com a série RTX 50, a NVIDIA introduziu o DLSS 4, o que aprimora significativamente o modelo de IA usado no sistema. O DLSS 3 e sua atualização 3.5, que introduziram geração de quadros, utilizaram uma rede neural convolucional (CNN) treinada em vastos conjuntos de dados de videogame. Este modelo analisou cenas, relacionamentos espaciais e objetos -chave.
O DLSS 4, no entanto, muda para um modelo de transformador, ou TNN, que pode analisar o dobro de parâmetros, oferecendo uma compreensão mais profunda das cenas. Esse modelo interpreta insucesso de maneira mais sofisticada, incluindo padrões de longo alcance, levando a melhores resultados em todos os recursos do DLSS. DLSS Super Sampling e Reconstrução de raios de DLSS no DLSS 4 mantêm mais detalhes finos, resultando em jogabilidade mais nítida e menos artefatos como sombras borbulhantes e linhas de tremeluzentes.
O modelo TNN também aprimora a geração de quadros. Enquanto o DLSS 3.5 inseriu um quadro entre dois quadros renderizados nativamente, o DLSS 4 pode gerar quatro quadros artificiais por quadro renderizado, conhecido como geração de molduras multi -DLSS. Isso pode aumentar significativamente as taxas de quadros. Para abordar as preocupações sobre o atraso de entrada, a NVIDIA integra o NVIDIA Reflex 2.0, o que reduz a latência para manter a capacidade de resposta.
Apesar de seus avanços, a geração de quadros do DLSS ainda pode produzir fantasmas menores por trás de objetos em movimento, especialmente em configurações mais altas. A NVIDIA permite que os usuários ajustem os níveis de geração de quadros e recomenda as configurações correspondentes à taxa de atualização do seu monitor para evitar problemas como rasgar a tela.
Mesmo sem uma série RTX 50, você pode se beneficiar do novo modelo de transformador para a Reconforlion de Super Resolução DLSS e a reconstrução de raios DLSS usando o aplicativo NVIDIA. O aplicativo também permite o modo de desempenho DLSS Ultra e DLAA para jogos que não suportam nativamente essas opções.
Por que os DLSs são importantes para os jogos?
O DLSS é um divisor de jogos para jogos de PC, principalmente para aqueles com GPUs NVIDIA de médio porte ou menor desempenho. Ele permite o acesso a configurações e resoluções gráficas mais altas que, de outra forma, seriam inatingíveis. Além disso, o DLSS estende a vida útil da sua GPU, mantendo as taxas de quadros jogáveis por meio de configurações ajustadas ou modos de desempenho, tornando-a uma solução econômica para os jogadores com orçamento limitado.
O DLSS também estimulou a concorrência, com a AMD e a Intel introduzindo suas próprias tecnologias de upscaling, a AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) e a Intel Xe Super Sampling (XESS). Embora o DLSS da Nvidia tenha estabelecido um alto padrão com os recursos de qualidade e geração de quadros, a concorrência impulsionou a inovação em todo o setor, beneficiando os jogadores.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
O DLSS da NVIDIA enfrenta a concorrência da super resolução FidelityFX da AMD (FSR) e da Super Sampling (XESS) da Intel. O DLSS 4 oferece qualidade de imagem superior e geração de vários quadros com baixa latência de entrada, dando-lhe uma vantagem sobre seus rivais. Embora as tecnologias da AMD e da Intel também forneçam upscaling e geração de quadros, os recursos de aprendizado de máquina da NVIDIA levam a imagens mais nítidas e mais consistentes com menos artefatos.
Vale a pena notar que o DLSS é exclusivo do NVIDIA GPUS e requer implementação de desenvolvedores de jogos, diferentemente da AMD FSR. Embora o número de jogos suportados tenha crescido significativamente, nem todos os jogos suportam DLSS, FSR ou XESS por padrão.
Conclusão
O NVIDIA DLSS revolucionou a indústria de jogos e continua a melhorar. É uma prova do compromisso da NVIDIA de melhorar as experiências de jogos e estender a longevidade da GPU. Embora não sejam perfeitos, o DLSS pode impactar significativamente sua experiência de jogo na melhor das hipóteses.
No entanto, o DLSS não é mais o único jogador em campo, com a AMD e a Intel oferecendo tecnologias competitivas. Como em qualquer hardware de jogos para PC, é crucial pesar o custo e os recursos da sua GPU em relação aos jogos que você joga para encontrar o melhor valor para suas necessidades.
