Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, est une fonctionnalité révolutionnaire qui a considérablement transformé les jeux PC depuis son introduction en 2019. Cette technologie améliore non seulement les performances mais étend également la vie et la valeur des cartes graphiques RTX de NVIDIA, en particulier pour les jeux qui le soutiennent. Comme le système a évolué à travers diverses mises à jour, elle est devenue plus efficace et a introduit des fonctionnalités de différenciation entre les générations RTX de NVIDIA. Ce guide se plongera dans ce qu'est le DLSS, son fonctionnement, ses variations et pourquoi elle est pertinente pour les joueurs, même si vous n'utilisez pas actuellement un GPU NVIDIA.
* Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith. *
Qu'est-ce que DLSS?
NVIDIA DLSS, ou Deep Learning Super Sampling, est une technologie propriétaire conçue pour augmenter à la fois les performances et la qualité d'image dans les jeux vidéo. Le terme «super échantillonnage» fait référence à sa capacité à haut de gamme de jeux à des résolutions plus élevées en utilisant un réseau neuronal formé sur des données de jeu approfondies. Cela permet une augmentation des performances sans l'impact habituel de définir manuellement une résolution plus élevée en jeu.
Initialement axé sur la mise à l'échelle, DLSS s'est élargi pour inclure plusieurs autres systèmes qui améliorent la qualité de l'image. Il s'agit notamment de la reconstruction du rayon DLSS, qui utilise l'IA pour améliorer l'éclairage et la qualité de l'ombre; Génération de trame DLSS et génération multi-trame, qui utilisent l'IA pour insérer des trames supplémentaires pour augmenter les FP; et DLAA (anti-aliasing en deep apprentissage), qui applique un anti-aliasing amélioré pour les graphiques supérieurs par rapport à la résolution native.
La caractéristique la plus reconnue du DLSS est une super résolution, particulièrement bénéfique lorsqu'elle est combinée avec le traçage des rayons. Dans les jeux qui prennent en charge DLSS, vous pouvez trouver des paramètres tels que Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality dans le menu graphique. Par exemple, dans Cyberpunk 2077, la sélection de la résolution 4K avec le mode de qualité DLSS signifie que le jeu rend à 1440p, ce qui est plus facile à exécuter, et DLSS le renforce à 4K, ce qui entraîne une fréquence d'images plus élevée que la réalisable chez Native 4K.
Le rendu neuronal de DLSS diffère considérablement des techniques plus anciennes comme le rendu à damier. Il peut ajouter des détails non visibles à la résolution native et préserver les détails perdus dans d'autres méthodes d'échelle. Cependant, il peut introduire des artefacts comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que celles-ci aient été considérablement réduites avec DLSS 4.
Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4
Avec la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui améliore considérablement le modèle AI utilisé dans le système. DLSS 3 et sa mise à jour 3.5, qui a introduit la génération de trame, a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN) formé sur de vastes ensembles de données de jeux vidéo. Ce modèle a analysé les scènes, les relations spatiales et les objets clés.
DLSS 4, cependant, se déplace vers un modèle de transformateur, ou TNN, qui peut analyser deux fois plus de paramètres, offrant une compréhension plus profonde des scènes. Ce modèle interprète les entrées de manière plus sophistiquée, y compris les modèles à longue portée, conduisant à de meilleurs résultats sur toutes les fonctionnalités DLSS. DLSS Super Sampling et DLSS Ray Reconstruction dans DLSS 4 conservent des détails plus fins, ce qui entraîne un gameplay plus net et moins d'artefacts comme des ombres bouillonnantes et des lignes scintillantes.
Le modèle TNN améliore également la génération de trame. Alors que DLSS 3.5 a inséré un cadre entre deux cadres rendu nativement, DLSS 4 peut générer quatre trames artificielles par cadre rendu, connu sous le nom de génération multi-trame DLSS. Cela peut augmenter considérablement les fréquences d'images. Pour répondre aux préoccupations concernant le décalage d'entrée, NVIDIA intègre Nvidia Reflex 2.0, ce qui réduit la latence pour maintenir la réactivité.
Malgré ses progrès, la génération de trame DLSS peut toujours produire des fantômes mineurs derrière des objets en mouvement, en particulier dans des paramètres plus élevés. NVIDIA permet aux utilisateurs d'ajuster les niveaux de génération de trame et recommande des paramètres de correspondance au taux de rafraîchissement de votre moniteur pour éviter les problèmes tels que la déchirure d'écran.
Même sans une série RTX 50, vous pouvez bénéficier du nouveau modèle de transformateur pour DLSS Super Resolution et DLSS Ray Reconstruction à l'aide de l'application NVIDIA. L'application permet également au mode DLSS Ultra Performance et à DLAA pour les jeux qui ne prennent pas nativement ces options.
Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?
DLSS change la donne pour les jeux PC, en particulier pour ceux qui ont des GPU NVIDIA de milieu de gamme ou à basse performance. Il permet d'accéder à des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés qui seraient autrement inaccessibles. De plus, DLSS prolonge la durée de vie de votre GPU en maintenant les fréquences d'images jouables via des paramètres ajustés ou des modes de performance, ce qui en fait une solution rentable pour les joueurs sur un budget.
DLSS a également stimulé la concurrence, AMD et Intel introduisant leurs propres technologies d'échelle, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel XE Super Sampling (XESS). Alors que le DLSS de NVIDIA a établi un niveau élevé avec sa qualité d'image et ses capacités de génération de cadre, la concurrence a conduit l'innovation à travers l'industrie, bénéficiant finalement aux joueurs.
NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess
Le DLSS de NVIDIA fait face à la concurrence de FidelityFX Super Resolution (FSR) d'AMD et d'Intel XE Super Sampling (Xess). DLSS 4 offre une qualité d'image supérieure et une génération multi-trames avec une faible latence d'entrée, ce qui lui donne un avantage sur ses rivaux. Alors que les technologies d'AMD et Intel fournissent également une augmentation et une génération de trame, les capacités d'apprentissage automatique de Nvidia conduisent à des images plus nettes et plus cohérentes avec moins d'artefacts.
Il convient de noter que DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite l'implémentation des développeurs de jeux, contrairement à AMD FSR. Bien que le nombre de jeux pris en charge ait augmenté considérablement, tous les jeux ne prennent pas en charge DLSS, FSR ou Xess par défaut.
Conclusion
NVIDIA DLSS a révolutionné l'industrie du jeu et continue de s'améliorer. Cela témoigne de l'engagement de Nvidia à améliorer les expériences de jeu et à étendre la longévité du GPU. Bien qu'il ne soit pas parfait, DLSS peut avoir un impact significatif sur votre expérience de jeu à son meilleur.
Cependant, DLSS n'est plus le seul joueur sur le terrain, AMD et Intel offrant des technologies compétitives. Comme pour tout matériel de jeu PC, il est crucial de peser le coût et les fonctionnalités de votre GPU par rapport aux jeux auxquels vous jouez pour trouver la meilleure valeur pour vos besoins.
