DLSS NVIDIA lub głębokie uczenie się Super Sampling, jest rewolucyjną funkcją, która znacznie przekształciła grę komputerową od czasu jej wprowadzenia w 2019 roku. Ta technologia nie tylko poprawia wydajność, ale także rozszerza żywotność i wartość kart graficznych RTX NVIDIA, szczególnie w przypadku gier, które ją obsługują. Ponieważ system ewoluował w różnych aktualizacjach, stał się bardziej skuteczny i wprowadził różnicowanie funkcji w pokoleniach RTX NVIDIA. Ten przewodnik zagłębi się w to, czym jest DLSS, jak funkcjonuje, jego różnice i dlaczego jest on odpowiednia dla graczy, nawet jeśli obecnie nie używasz GPU NVIDIA.
*Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.*
Co to jest DLSS?
Nvidia DLSS lub głębokie uczenie się Super Sampling to zastrzeżona technologia zaprojektowana w celu zwiększenia zarówno wydajności, jak i jakości obrazu w grach wideo. Termin „Super Sampling” odnosi się do możliwości ekskluzywnych gier do wyższych rozdzielczości za pomocą sieci neuronowej przeszkolonej na podstawie obszernych danych rozgrywki. Pozwala to na zwiększenie wydajności bez zwykłego wpływu ręcznego ustalania wyższej rozdzielczości w grze.
Pierwotnie skoncentrowane na wysuwaniu, DLSS rozszerzył się o kilka innych systemów, które zwiększają jakość obrazu. Należą do nich rekonstrukcja Ray DLSS, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do poprawy oświetlenia i jakości cienia; Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ram, które używają sztucznej inteligencji do wstawienia dodatkowych ramek do zwiększenia FPS; i DLAA (głębokie uczenie się antyaliasingowe), które stosuje przeciwdziałanie ai-aliasingowi w doskonałej grafice w porównaniu z rozdzielczością natywną.
Najbardziej rozpoznawalną cechą DLSS jest super rozdzielczość, szczególnie korzystna w połączeniu z śledzeniem promieni. W grach obsługujących DLSS można znaleźć takie ustawienia, jak ultra wydajność, wydajność, zrównoważone i jakość w menu graficznym. Na przykład w Cyberpunk 2077 wybór rozdzielczości 4K z trybem jakości DLSS oznacza, że gra renderuje 1440p, co jest łatwiejsze do uruchomienia, a DLSS podsłuszcza go do 4K, co powoduje wyższą liczbę klatek na sekundę niż w natywnym 4K.
Neuronowe renderowanie DLSS różni się znacznie od starszych technik, takich jak renderowanie szachownicy. Może dodać szczegóły, które nie są widoczne w rozdzielczości natywnej i zachować szczegóły utracone w innych metodach wzrostu. Może jednak wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, chociaż zostały one znacznie zmniejszone przy DLSS 4.
Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4
Dzięki serii RTX 50 NVIDIA wprowadziła DLSS 4, która znacznie zwiększa model AI stosowany w systemie. DLSS 3 i jego aktualizacja 3.5, która wprowadziła wytwarzanie ramek, wykorzystały splotową sieć neuronową (CNN) przeszkoloną w zakresie rozległych zestawów danych gier wideo. Ten model przeanalizował sceny, relacje przestrzenne i kluczowe obiekty.
DLSS 4 jednak przechodzi na model transformatora lub TNN, który może analizować dwa razy więcej parametrów, oferując głębsze zrozumienie scen. Ten model interpretuje wejścia bardziej wyrafinowane, w tym wzorce dalekiego zasięgu, co prowadzi do lepszych wyników we wszystkich funkcjach DLSS. DLSS Super Sampling i Rekonstrukcja Ray DLSS w DLSS 4 zachowują więcej drobnych szczegółów, co powoduje ostrzejszą rozgrywkę i mniej artefaktów, takich jak bulgotanie cieni i migoczące linie.
Model TNN poprawia również wytwarzanie ram. Podczas gdy DLSS 3.5 wstawił jedną ramkę między dwiema natywnie renderowanymi ramkami, DLSS 4 może wygenerować cztery sztuczne ramki na renderowaną ramkę, znaną jako generacja wielopokatera DLSS. Może to znacznie zwiększyć liczbę klatek na sekundę. Aby zająć się obawami dotyczącymi opóźnienia wejściowego, NVIDIA integruje NVIDIA Reflex 2.0, co zmniejsza opóźnienie w celu utrzymania reakcji.
Pomimo jego postępów generowanie ramek DLSS może nadal wytwarzać niewielkie duchy za ruchomymi obiektami, szczególnie przy wyższych ustawieniach. NVIDIA pozwala użytkownikom dostosowywać poziomy generowania ram i zaleca dopasowanie ustawień do odświeżania monitora, aby uniknąć problemów, takich jak łzawienie ekranu.
Nawet bez serii RTX 50 możesz skorzystać z nowego modelu transformatora dla Super Resolution DLSS i rekonstrukcji promieni DLSS za pomocą aplikacji NVIDIA. Aplikacja umożliwia również tryb Ultra Performance DLSS i DLAA dla gier, które nie obsługują natywnie tych opcji.
Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?
DLSS jest zmieniającym się w grę na PC, szczególnie dla osób z procesorem graficznym NVIDIA o średnim lub niższym wyniku. Umożliwia dostęp do wyższych ustawień graficznych i rozdzielczości, które w innym przypadku byłyby nieosiągalne. Ponadto DLSS przedłuża żywotność procesora graficznego, utrzymując grywalne liczby klatek na sekundę poprzez skorygowane ustawienia lub tryby wydajności, co czyni go opłacalnym rozwiązaniem dla graczy z ograniczonym budżetem.
DLSS pobudziło również konkurencję, a AMD i Intel wprowadziły własne technologie zwiększające zwiększenie, AMD FidelityFx Super Resolution (FSR) i Intel XE Super Sampling (XESS). Podczas gdy DLSS NVIDIA ustalił wysoki standard dzięki możliwościom jakości obrazu i ramy, konkurencja napędzała innowacje w branży, ostatecznie przynosząc korzyści graczom.
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS Nvidia stoi w obliczu konkurencji z Super -Resolution FidelityFX (FSR) i Intela XE Super Sampling (XESS). DLSS 4 oferuje doskonałą jakość obrazu i generację wielokamorową o niskim opóźnieniu wejściowym, co daje przewagę nad rywalami. Podczas gdy technologie AMD i Intela zapewniają również wzrost i generowanie ram, możliwości uczenia maszynowego NVIDIA prowadzą do chrupku, bardziej spójnych obrazów z mniejszą liczbą artefaktów.
Warto zauważyć, że DLSS jest wyłączny dla GPU NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów gier, w przeciwieństwie do AMD FSR. Chociaż liczba obsługiwanych gier znacznie wzrosła, nie wszystkie gry DLSS, FSR lub XESS domyślnie.
Wniosek
NVIDIA DLSS zrewolucjonizowała przemysł gier i nadal się poprawia. Jest to świadectwo zaangażowania NVIDIA w zwiększanie doświadczeń gier i rozszerzanie długowieczności GPU. Chociaż nie są idealne, DLSS może znacząco wpłynąć na Twoje wrażenia z gry.
Jednak DLSS nie jest już jedynym graczem w terenie, a AMD i Intel oferują konkurencyjne technologie. Podobnie jak w przypadku każdego sprzętu do gier komputerowych, ważne jest, aby rozważyć koszty i funkcje procesora graficznego w stosunku do gry, w które grasz, aby znaleźć najlepszą wartość dla twoich potrzeb.
