Nvidia's DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည် 2019 ခုနှစ်တွင်နိဒါန်း မှစတင်. PC Gaming ကိုသိသိသာသာပြောင်းလဲစေသည့်တော်လှန်ရေးအင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤနည်းပညာသည်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုမြှင့်တင်ရုံသာမက Nvidia ၏ RTX ဂရပ်ဖစ်ကဒ်များ၏ဘဝနှင့်တန်ဖိုးကိုတိုးချဲ့သည်။ စနစ်အမျိုးမျိုးမှတစ်ဆင့်စနစ်ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ၎င်းသည်ပိုမိုထိရောက်လာပြီး Nvidia ၏ RTX မျိုးဆက်များတွင်ကွဲပြားခြားနားသောအင်္ဂါရပ်များကိုမိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။ ဤလမ်းညွှန်သည် DLSS သည်မည်သို့လုပ်ဆောင်သည်, မည်သို့လုပ်ဆောင်သည်, မည်သို့ပြောင်းလဲသွားသည်, ၎င်းသည် NVIDIA GPU ကိုမသုံးသော်လည်း Gamers နှင့်သက်ဆိုင်သည်။
* Matthew S. Smith မှနောက်ထပ်ပံ့ပိုးမှုများ။ *
DLSS ဆိုတာဘာလဲ။
Nvidia DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည်ဗီဒီယိုဂိမ်းများတွင်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ပုံအရည်အသွေးနှစ်ခုလုံးကိုမြှင့်တင်ရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသောစီးပွားဖြစ်နည်းပညာဖြစ်သည်။ "Super Sampling" ဟူသောဝေါဟာရသည်ကျယ်ပြန့်သော Gannplay Data တွင်လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့်အာရုံကြောကွန်ယက်ကို အသုံးပြု. ပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောရွေးချယ်မှုများကိုရည်ညွှန်းသည်။ ၎င်းသည်ကိုယ်တိုင်ကိုယ်ကျ resolution ကိုပိုမိုမြင့်မားသော resolution ကိုကိုယ်တိုင်ကိုယ်ကျချိန်ညှိခြင်း၏ပုံမှန်အတိုင်းသက်ရောက်မှုမရှိဘဲစွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ရန်ခွင့်ပြုသည်။
မူလက upscaling အပေါ်အာရုံစူးစိုက်မှုအရ DLSS သည်ပုံအရည်အသွေးကိုမြှင့်တင်ပေးသည့်အခြားစနစ်များကိုထည့်သွင်းရန်တိုးချဲ့ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့တွင် AI ကိုအသုံးပြုသော DLSS REL ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်းတို့ပါဝင်သည်။ FPS တိုးမြှင့်ဖို့အပို frames များကိုထည့်သွင်းရန် AI ကိုအသုံးပြုသော DLSS frame မျိုးဆက်နှင့် Multi frame မျိုးဆက်များ, နှင့် Dlaa (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ရေး),
DLSS ၏အသိအမှတ်ပြုအများဆုံးအင်္ဂါရပ်သည် Super Resolution ဖြစ်ပြီး Ray Tracing နှင့်ပေါင်းစပ်သောအခါအထူးသဖြင့်အကျိုးရှိသည်။ DLSS ကိုအထောက်အကူပြုသောဂိမ်းများတွင် Settings သည်ဂရပ်ဖစ်မီနူးအတွင်းရှိ Ultra စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, ဟန်ချက်ညီနှင့်အရည်အသွေးနှင့်အရည်အသွေးကဲ့သို့သောချိန်ညှိချက်များကိုရှာဖွေနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, 20077 Cyberpunk 2077 တွင် 4K resolution ကို DLSS အရည်အသွေးပုံစံဖြင့်ရွေးချယ်ခြင်းသည် 1440p တွင်ရောင်းချခြင်းကိုဆိုလိုသည်,
DLSS ၏အာရုံကြောပြန်ဆိုခြင်းသည် checkerboard rendering ကဲ့သို့သောအဟောင်းများကိုနည်းစနစ်များမှသိသိသာသာကွဲပြားသည်။ ၎င်းသည်အခြား upscaling နည်းလမ်းများတွင်ပျောက်ဆုံးသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုမမြင်နိုင်သည့်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုမမြင်နိုင်ပါ။ သို့သော်၎င်းသည် DLSS 4 နှင့်အလွန်နည်းပါးသည်။
ထုတ်လုပ်မှုခုန်: DLSS 4 မှ DLSS 3
RTX 50-series များဖြင့် Nvidia သည် DLIDIA ကိုမိတ်ဆက်ပေးသည်။ ၎င်းသည် DLSS 4 ကိုမိတ်ဆက်ပေးသည်။ DLSS 3 နှင့် 3.5 update သည်ဘ 0 မျိုးဆက်ကိုမိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပြီး VAST Video Game Datasets တွင်လေ့ကျင့်ထားသော cnn နာ knn network (CNN) ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ဤပုံစံသည်မြင်ကွင်းများ, Spatial ဆက်ဆံရေးနှင့်အဓိကအရာဝတ်ထုများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
DLSS 4 သို့သော်သို့သော်, သို့သော် transmer မော်ဒယ် (သို့) tnn သို့ပြောင်းခြင်းကိုပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ဤမော်ဒယ်သည်တာဝေးပစ်ပုံစံများအပါအ 0 င်သွင်းအားစုများကိုပိုမိုရှုပ်ထွေးစွာဖြင့်ပိုမိုရှုပ်ထွေးသည်။ DLSS အင်္ဂါရပ်များအားလုံးကိုပိုမိုကောင်းမွန်သောရလဒ်များရရှိစေသည်။ DLSS 4 DLSS 4 ရှိ DLSS SUPLING နှင့် DLSS REL ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး DLSS REL ကိုပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်းကိုပိုမိုကောင်းမွန်သောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားပါ။
TNN မော်ဒယ်သည်လည်းဘ 0 မျိုးဆက်ကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ DLSS 3.5 သည်နိုင်ငံတကာဘောင်နှစ်ခုအကြားဘောင်တစ်ချောင်းကိုဖြည့်စွက်နေစဉ် DLSS 4 သည် DLSS Multi Prame Generation ဟုလူသိများသောဘောင်တစ်ခု၏အတု frame လေးခုကိုထုတ်လုပ်နိုင်သည်။ ဤသည်သိသိသာသာ frame rates တိုးမြှင့်နိုင်ပါတယ်။ input lag နှင့်ပတ်သက်သောစိုးရိမ်မှုများကိုဖြေရှင်းရန် NVIDIA သည် Nvidia Reflex 2.0 ကိုပေါင်းစပ်ထားပြီးတုန့်ပြန်မှုကိုထိန်းသိမ်းရန်အမဲလိုက်ကိုလျော့နည်းစေသည်။
အထူးသဖြင့်အဆင့်မြင့်ချိန်ညှိချက်များတွင် DLSS ဘောင်မျိုးဆက်များသည်ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုရွေ့လျားနေဆဲဖြစ်သည်။ NVIDIA သည်အသုံးပြုသူများအားဘ 0 မျိုးဆက်အဆင့်များကိုညှိနှိုင်းရန်ခွင့်ပြုသည်။
RTX 50-series များမရှိဘဲပင် Nvidia အက်ပလီကေးရှင်းကို အသုံးပြု. DLSS Super Resolution နှင့် DLSS REL ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးအတွက် DLSS REL ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးအတွက်သင်အကျိုးရှိသည်။ ဤရွေးချယ်စရာများကိုမထောက်ပံ့သောဂိမ်းများအတွက်အက်ပလီကေးရှင်းသည် DLSS Ultra စွမ်းဆောင်ရည် mode နှင့် dls ultra စွမ်းဆောင်ရည် mode ကိုဖွင့်ပေးသည်။
DLSS ဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်ဘာကြောင့်ကိစ္စမျိုးဖြစ်သနည်း။
DLSS သည် PC Gaming အတွက်ဂိမ်းကစားသူတစ် ဦး ဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့်အလယ်အလတ်တန်းစားသို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်သော Nvidia GPU များနှင့်သက်ဆိုင်သည်။ ၎င်းသည်ပိုမိုမြင့်မားသောဂရပ်ဖစ်ချိန်ညှိချက်များနှင့်အခြားနည်းများမရနိုင်သောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုခွင့်ပြုသည်။ ထို့အပြင် DLSS သည်သင်၏ GPU ၏သက်တမ်းကိုပိုမိုချိန်ညှိထားသော settings သို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည်နည်းလမ်းများမှတဆင့် playable frame rates များကိုထိန်းသိမ်းခြင်းဖြင့်သက်တမ်းတိုးခြင်းဖြင့်သက်တမ်းတိုးခြင်းဖြင့်ဘတ်ဂျက်အတွက်ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသည့်ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုပြုလုပ်သည်။
DLSS သည်ယှဉ်ပြိုင်မှုများကိုအနိုင်ကျင့်ခြင်းနှင့်အညီ, AMD Feldfx Super Resolution (FSR) နှင့် Intel Xe Super Super (XE Super Super) နှင့် Intel Xe Super Super (XEE Super Super) နှင့် Intel Xe Super Sundiping (XESS) နှင့် Intel Xe Super Super Super Super Super Super Super Super) NVIDIA ၏ DLSS သည်၎င်း၏ပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်ဘ 0 မျိုးဆက်စွမ်းရည်များကိုမြင့်မားသောစံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုချမှတ်သော်လည်းပြိုင်ဆိုင်မှုသည်တီထွင်မှုကိုစက်မှုလုပ်ငန်းများအနှံ့အပြားတွင်ဖြစ်စေခဲ့သည်။
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
Nvidia ၏ DLSS သည် AMD ၏ Fism Filluyfx Super Resolution (FSR) နှင့် Intel ၏ Xe Super Sampling (XESS) မှယှဉ်ပြိုင်မှုမရှိပါ။ DLSS 4 သည်သာလွန်သောပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်ဘ 0 ၏မျိုးဆက်များကိုအနိမ့်ဆုံးအနိမ့်အမြင့် latency ဖြင့်ကမ်းလှမ်းသည်။ AMD နှင့် Intel ၏နည်းပညာများသည်မျိုးဆက်မျိုးဆက်သစ်များကိုထောက်ပံ့ပေးနေစဉ် Nvidia ၏စက်သင်ကြားမှုစွမ်းရည်သည်ပိုမိုနည်းပါးသော,
DLSS သည် NVIDIA GPU များနှင့်မတူဘဲ NVIDIA GPU များနှင့်မတူဘဲဂိမ်း developer အကောင်အထည်ဖော်မှုလိုအပ်သည်ဟုမှတ်ချက်ပြုသင့်သည်။ ထောက်ပံ့ထားသောဂိမ်းအရေအတွက်သည်သိသိသာသာကြီးထွားလာသော်လည်းဂိမ်းများအားလုံးသည် DLSS, FSR သို့မဟုတ် Xess ကိုပုံမှန်အားဖြင့်မထောက်ပံ့ပါ။
ကောက်ချက်
Nvidia DLSS သည်ဂိမ်းကစားခြင်းလုပ်ငန်းကိုပြောင်းလဲစေပြီးဆက်လက်တိုးတက်နေသည်။ ၎င်းသည် Gaming အတွေ့အကြုံများကိုတိုးမြှင့်ခြင်းနှင့် GPU အသက်ရှည်များတိုးချဲ့ခြင်းကိုတိုးမြှင့်စေရန် NVIDIA ၏ကတိကဝတ်တွင်ဓမ္မဆရာဖြစ်သည်။ မပြည့်စုံဘဲ DLSS သည်သင်၏ဂိမ်းအတွေ့အကြုံကိုအကောင်းဆုံးအကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်။
သို့သော် DLSS သည်လယ်ကွင်းတွင်တစ်ခုတည်းသောကစားသမားမဟုတ်တော့ဘဲ AMD နှင့် Intel တို့တွင်ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည့်နည်းပညာများကိုကမ်းလှမ်းသည်။ မည်သည့် PC Gaming Hardware နှင့်မျှမဆိုသင်၏ GPU ၏ကုန်ကျစရိတ်နှင့်သင်၏လိုအပ်ချက်များအတွက်အကောင်းဆုံးတန်ဖိုးကိုရှာဖွေရန်သင်ကစားသည့်ဂိမ်းများကိုချိန်ညှိရန်အရေးကြီးသည်။
