Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling ist eine revolutionäre Funktion, die seit seiner Einführung im Jahr 2019 erheblich verändert hat. Diese Technologie verbessert nicht nur die Leistung, sondern erweitert auch das Leben und den Wert der RTX -Grafikkarten von NVIDIA, insbesondere für Spiele, die es unterstützen. Da sich das System durch verschiedene Aktualisierungen entwickelt hat, ist es effektiver geworden und hat die Differenzierung von Funktionen über die RTX -Generationen von NVIDIA eingeführt. Dieser Leitfaden befasst sich mit dem, was DLSS ist, wie sie funktioniert, seine Variationen und warum es für Spieler relevant ist, auch wenn Sie derzeit keine NVIDIA -GPU verwenden.
*Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.*
Was ist DLSS?
NVIDIA DLSS oder Deep Learning Super -Sample ist eine proprietäre Technologie, die sowohl die Leistung als auch die Bildqualität in Videospielen fördert. Der Begriff "Super -Probenahme" bezieht sich auf seine Fähigkeit, Spiele mit einem neuronalen Netzwerk, das nach umfangreichen Gameplay -Daten ausgebildet wurde, auf höhere Auflösungen zu verbessern. Dies ermöglicht einen Leistungsschub ohne die üblichen Auswirkungen der manuellen Einstellung einer höheren Auflösung im Spiel.
Der ursprünglich auf Hochschulen konzentrierte DLS hat sich um mehrere andere Systeme erweitert, die die Bildqualität verbessern. Dazu gehören die Rekonstruktion von DLSS -Strahlen, die mit AI die Beleuchtung und die Schattenqualität verbessert. DLSS -Rahmenerzeugung und Multi -Frame -Erzeugung, mit denen AI zusätzliche Rahmen einfügt, um die FPS zu steigern. und DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), das AI-verstärkte Anti-Aliasing für überlegene Grafiken im Vergleich zur nativen Auflösung anwendet.
Das bekannteste Merkmal von DLSS ist eine Superauflösung, besonders vorteilhaft in Kombination mit Strahlenverfolgung. In Spielen, die DLSS unterstützen, finden Sie Einstellungen wie Ultra -Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität im Grafikmenü. In Cyberpunk 2077 bedeutet die Auswahl der 4K -Auflösung mit dem Qualitätsmodus von 4K beispielsweise das Spiel mit 1440p, was leichter ausführen ist, und DLSS scaliert es auf 4K, was zu einer höheren Bildrate als bei nativem 4K erreichbar ist.
Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich erheblich von älteren Techniken wie dem Rendering von Schachbrett. Es kann Details hinzufügen, die bei der nativen Auflösung nicht sichtbar sind, und Details bei anderen Upscaling -Methoden aufbewahren. Es kann jedoch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese mit DLSS 4 stark reduziert wurden.
Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4
Mit der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, was das im System verwendete KI-Modell erheblich verbessert. DLSS 3 und sein 3.5 -Update, das die Frame -Generierung einführte, verwendete ein Faltungsnetz (CNN), das auf riesigen Videospieldatensätzen trainiert wurde. Dieses Modell analysierte Szenen, räumliche Beziehungen und Schlüsselobjekte.
DLSS 4 wechselt jedoch in ein Transformatormodell oder TNN, das doppelt so viele Parameter analysieren und ein tieferes Verständnis von Szenen bietet. Dieses Modell interpretiert Inputs anspruchsvoller, einschließlich langfristiger Muster, was zu besseren Ergebnissen in allen DLS-Funktionen führt. DLSS -Super -Probenahme und DLSS -Ray -Rekonstruktion in DLSS 4 behalten weitere feine Details, was zu einem schärferen Gameplay und weniger Artefakten wie sprudelnden Schatten und flackernden Linien führt.
Das TNN -Modell verbessert auch die Rahmenerzeugung. Während DLSS 3.5 einen Rahmen zwischen zwei nativ gerenderten Frames eingefügt hat, kann DLSS 4 vier künstliche Frames pro gerendertem Rahmen erzeugen, die als DLSS -Multi -Frame -Erzeugung bezeichnet werden. Dies kann die Bildraten erheblich erhöhen. Um Bedenken hinsichtlich der Input -Verzögerung auszuräumen, integriert NVIDIA NVIDIA Reflex 2.0, was die Latenz reduziert, um die Reaktionsfähigkeit aufrechtzuerhalten.
Trotz seiner Fortschritte kann die DLSS -Rahmengenerierung immer noch geringfügige Geister hinter sich bewegenden Objekten erzeugen, insbesondere bei höheren Einstellungen. Mit NVIDIA können Benutzer die Rahmengenerierungsstufen anpassen und die Anpassungseinstellungen an die Aktualisierungsrate Ihres Monitors empfehlen, um Probleme wie Bildschirmriss zu vermeiden.
Auch ohne RTX 50-Serie können Sie mit der NVIDIA-App vom neuen Transformatormodell für die DLSS-Superauflösung und die Rekonstruktion von DLSS-Strahlen profitieren. Die App ermöglicht auch den DLSS Ultra Performance -Modus und DLAA für Spiele, die diese Optionen nicht nativ unterstützen.
Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?
DLSS ist ein Game-Changer für PC-Spiele, insbesondere für diejenigen mit NVIDIA-GPUs mit mittlerer oder niedrigerer Leistung. Es ermöglicht den Zugriff auf höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen, die ansonsten unerreichbar wären. Darüber hinaus erweitert DLSS die Lebensdauer Ihrer GPU, indem sie spielbare Bildraten durch angepasste Einstellungen oder Leistungsmodi aufrechterhalten, was es zu einer kostengünstigen Lösung für Spieler mit einem Budget macht.
DLSS hat auch den Wettbewerb angeregt, wobei AMD und Intel ihre eigenen Hochschalttechnologien, AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) und Intel XE Super -Sample (XES) vorgestellt haben. Während die DLS von Nvidia mit seinen Fähigkeiten zur Bildqualität und der Rahmengenerierung einen hohen Standard festgelegt hat, hat der Wettbewerb die Innovationen in der gesamten Branche gesteuert und letztendlich den Spielern zugute kommen.
Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess
Der DLSS von Nvidia steht dem Wettbewerb aus AMDs FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intel XE Super Sample (XES) aus. DLSS 4 bietet eine überlegene Bildqualität und die Erzeugung von mehreren Fristen mit geringer Eingangslatenz und verleiht ihm einen Vorteil gegenüber seinen Konkurrenten. Während die Technologien von AMD und Intel auch Hochschulen und Rahmengenerierung bieten, führen die Funktionen des maschinellen Lernens von NVIDIA zu knirschigeren, konsequenteren Bildern mit weniger Artefakten.
Es ist erwähnenswert, dass DLSS exklusiv für den NVIDIA -GPUS ist und im Gegensatz zu AMD FSR die Implementierung des Spieleentwicklers erfordert. Obwohl die Anzahl der unterstützten Spiele erheblich zugenommen hat, unterstützen nicht alle Spiele standardmäßig DLS, FSR oder XES.
Abschluss
Nvidia DLSS hat die Spielebranche revolutioniert und verbessert sich weiter. Es ist ein Beweis für das Engagement von Nvidia, Spielerlebnisse zu verbessern und die GPU -Langlebigkeit zu erweitern. Obwohl DLS nicht perfekt ist, können sich DLS Ihr Spielerlebnis von seiner besten Seite erheblich auswirken.
DLSS ist jedoch nicht mehr der einzige Spieler auf dem Gebiet, wobei AMD und Intel Wettbewerbstechnologien anbieten. Wie bei jeder PC -Gaming -Hardware ist es entscheidend, die Kosten und Funktionen Ihrer GPU gegen die Spiele abzuwägen, die Sie spielen, um den besten Wert für Ihre Anforderungen zu finden.
