Il DLSS di Nvidia, o Deep Learning Super Sampling, è una caratteristica rivoluzionaria che ha trasformato in modo significativo i giochi per PC dalla sua introduzione nel 2019. Questa tecnologia non solo migliora le prestazioni, ma estende anche la vita e il valore delle schede grafiche RTX di NVIDIA, in particolare per i giochi che lo supportano. Poiché il sistema si è evoluto attraverso vari aggiornamenti, è diventato più efficace e ha introdotto funzionalità differenziate nelle generazioni RTX di NVIDIA. Questa guida approfondirà ciò che è DLSS, come funziona, le sue varianti e perché è rilevante per i giocatori, anche se attualmente non stai usando una GPU Nvidia.
*Contributi aggiuntivi di Matthew S. Smith.*
Cos'è DLSS?
Nvidia DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è una tecnologia proprietaria progettata per aumentare le prestazioni e la qualità dell'immagine nei videogiochi. Il termine "super campionamento" si riferisce alla sua capacità di migliorare i giochi a risoluzioni più elevate utilizzando una rete neurale allenata su dati di gioco estesi. Ciò consente un aumento delle prestazioni senza il solito impatto dell'impostazione manuale di una risoluzione più elevata.
Originariamente incentrato sull'upscaling, DLSS si è ampliato per includere diversi altri sistemi che migliorano la qualità dell'immagine. Questi includono la ricostruzione del raggio DLSS, che utilizza AI per migliorare l'illuminazione e la qualità dell'ombra; Generazione di frame DLSS e generazione di più frame, che utilizzano AI per inserire frame aggiuntivi per aumentare gli FPS; e DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), che applica anti-aliasing Airshaced per la grafica superiore rispetto alla risoluzione nativa.
La caratteristica più riconosciuta di DLSS è la super risoluzione, particolarmente vantaggiosa se combinata con la traccia di raggi. Nei giochi che supportano DLSS, è possibile trovare impostazioni come prestazioni ultra, prestazioni, equilibri e qualità nel menu grafico. Ad esempio, in Cyberpunk 2077, la selezione della risoluzione 4K con la modalità di qualità DLSS significa che il gioco rende a 1440p, che è più facile da eseguire, e DLSS lo aumenta a 4K, risultando in una frequenza fotogramma più elevata di Otienibile a 4K nativo.
Il rendering neurale di DLSS differisce in modo significativo dalle tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera. Può aggiungere dettagli non visibili alla risoluzione nativa e preservare i dettagli persi in altri metodi di upscaling. Tuttavia, può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state notevolmente ridotte con DLSS 4.
Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4
Con la serie 50 RTX, NVIDIA ha introdotto DLSS 4, che migliora significativamente il modello AI utilizzato nel sistema. DLSS 3 e il suo aggiornamento 3.5, che hanno introdotto la generazione di frame, hanno utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN) addestrata su vasti set di dati di videogiochi. Questo modello ha analizzato scene, relazioni spaziali e oggetti chiave.
DLSS 4, tuttavia, si sposta su un modello di trasformatore, o TNN, che può analizzare il doppio dei parametri, offrendo una comprensione più profonda delle scene. Questo modello interpreta gli input in modo più sofisticato, compresi i modelli a lungo raggio, portando a risultati migliori in tutte le funzionalità DLSS. La ricostruzione di Ray DLSS Super Sampling e DLSS in DLSS 4 mantengono più dettagli fini, risultando in un gameplay più nitido e meno artefatti come ombre gorgoglianti e linee tremolanti.
Il modello TNN migliora anche la generazione di frame. Mentre DLSS 3.5 ha inserito un frame tra due fotogrammi resi nativamente, DLSS 4 può generare quattro frame artificiali per frame reso, noto come generazione multipla DLSS. Ciò può aumentare significativamente i frame rate. Per affrontare le preoccupazioni sul ritardo di input, NVIDIA integra Nvidia Reflex 2.0, che riduce la latenza per mantenere la reattività.
Nonostante i suoi progressi, la generazione di frame DLSS può ancora produrre un fantasma minore dietro oggetti in movimento, specialmente in ambienti più elevati. NVIDIA consente agli utenti di regolare i livelli di generazione dei frame e raccomanda le impostazioni di corrispondenza alla frequenza di aggiornamento del monitor per evitare problemi come la lacerazione dello schermo.
Anche senza una serie 50 RTX, puoi beneficiare del nuovo modello di trasformatore per la ricostruzione DLSS Super Resolution e DLSS Ray utilizzando l'app Nvidia. L'app consente inoltre la modalità Ultra Performance DLSS e DLAA per i giochi che non supportano in modo nativo queste opzioni.
Perché DLSS è importante per i giochi?
DLSS è un punto di svolta per i giochi per PC, in particolare per quelli con GPU NVIDIA a medio raggio o a bassa prestazione. Consente l'accesso a impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni che altrimenti sarebbero irraggiungibili. Inoltre, DLSS estende la durata della vita della GPU mantenendo i frame rate giocabili attraverso impostazioni o modalità di prestazione adeguate, rendendola una soluzione economica per i giocatori con un budget limitato.
DLSS ha anche stimolato la concorrenza, con AMD e Intel che introducono le proprie tecnologie di upscaling, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (XESS). Mentre il DLSS di Nvidia ha fissato uno standard elevato con la sua qualità dell'immagine e le capacità di generazione di frame, la concorrenza ha spinto l'innovazione in tutto il settore, a beneficio della fine dei giocatori.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
Il DLSS di Nvidia affronta la competizione di FidelityFX Super Resolution (FSR) di AMD e XE Super Sampling (XESS) di Intel. DLSS 4 offre una qualità dell'immagine superiore e una generazione multi-frame con bassa latenza di input, dandogli un vantaggio rispetto ai suoi rivali. Mentre le tecnologie di AMD e Intel forniscono anche upscaling e generazione di frame, le capacità di apprendimento automatico di Nvidia portano a immagini più nitide e coerenti con meno artefatti.
Vale la pena notare che DLSS è esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori di giochi, a differenza di AMD FSR. Sebbene il numero di giochi supportati sia cresciuto in modo significativo, non tutti i giochi supportano DLSS, FSR o Xess per impostazione predefinita.
Conclusione
Nvidia DLSS ha rivoluzionato l'industria dei giochi e continua a migliorare. È una testimonianza dell'impegno di Nvidia a migliorare le esperienze di gioco e all'estensione della longevità della GPU. Sebbene non sia perfetto, DLSS può avere un impatto significativo sulla migliore delle tue esperienze di gioco.
Tuttavia, DLSS non è più l'unico giocatore sul campo, con AMD e Intel che offrono tecnologie competitive. Come con qualsiasi hardware di gioco per PC, è fondamentale valutare i costi e le funzionalità della tua GPU rispetto ai giochi che giochi per trovare il miglior valore per le tue esigenze.
