Video Game Development Development ရှုခင်းတွင် CAPCOM သည် In-GAME ပတ်ဝန်းကျင်ရှိဖန်တီးမှုကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေရန် Capcom သည်ခရိုင်ကိုတွန်းအားပေးနေသည်။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကုန်ကျစရိတ်များမြင့်တက်လာသည်နှင့်အမျှဂိမ်းကြေညာသူများသည်ထိရောက်မှုနှင့်ကုန်ကျစရိတ်များကိုလျှော့ချရန် AI Technologies သို့ပိုမိုပြောင်းလဲလာကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, တာ 0 န်ယူရန်တာ 0 န်ယူရန်တာ 0 န်ယူရန်တာ 0 န်ယူရန် "AI-generated cosmetic" ကိုစတင်ခဲ့သည်။ အလားတူပင် EA သည် AI သည်၎င်း၏စစ်ဆင်ရေး၏ "အလွန်အဓိက" ဖြစ်သည်ဟုအလေးထားပြောကြားခဲ့သည်။
Google Cload Japan နှင့် Google Cloud Japan နှင့်တွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်းတွင် Monster Hunter ကဲ့သို့သော BlockBuster ခေါင်းစဉ်များနှင့်ပတ်သက်သောကော်ဇောတွင်နည်းပညာဆိုင်ရာညွှန်ကြားရေးမှူးမှနည်းပညာဆိုင်ရာညွှန်ကြားရေးမှူး - ကမ္ဘာနှင့်မိလ္အယ်အကန်သည်ကုမ္ပဏီသည်၎င်း၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကိုတော်လှန်ပြောင်းလဲစေခြင်းငှါမည်သည့်ကုမ္ပဏီကိုအသုံးချပုံကိုမျှဝေခဲ့သည်။ ABE သည် In-Game Elements များအတွက်ထူးခြားသောအတွေးအခေါ်များကိုဖြစ်ပေါ်စေသောထူးခြားသောအတွေးအခေါ်များကိုဖြစ်ပေါ်စေသည့်ဂိမ်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏အချိန်ကုန်ဆုံးသောအရာများအနက်မှတစ်ခုဖြစ်သည်။ သူကရုပ်မြင်သံကြားကဲ့သို့သောရိုးရှင်းသောပစ္စည်းများသည်ထူးခြားသောဒီဇိုင်းများ,
ဤစိန်ခေါ်မှုကိုဖြေရှင်းရန် ABE သည် Generative AI သည်ဂိမ်းဒီဇိုင်းစာရွက်စာတမ်းများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည့်စနစ်တစ်ခုကိုတီထွင်ခဲ့ပြီးအတွေးအခေါ်များကိုကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်စေနိုင်သည်။ ၎င်းသည်ဖွံ့ဖြိုးရေးလုပ်ငန်းစဉ်ကိုအရှိန်မြှင့်တင်ရုံသာမက AI ကိုကိုယ်ပိုင်တုံ့ပြန်ချက်များမှတဆင့်ထုတ်ပေးရန်ခွင့်ပြုသည်။ နောက်ဆုံးတွင်မြန်နှုန်းနှင့်အရည်အသွေးကိုတိုးမြှင့်စေသည်။ Google Gemini Pro, Gemini Flash နှင့် Imagen တို့အပါအ 0 င် ai မော်ဒယ်များကိုမြှင့်တင်ရန်အတွက်ရှေ့ပြေးပုံစံသည် Capcom ၏အတွင်းပိုင်းအသင်းများမှအပြုသဘောဆောင်သည့်တုံ့ပြန်ချက်များကိုရရှိခဲ့သည်။ ဤ AI မော်ဒယ်ကိုအကောင်အထည်ဖော်ခြင်းကရိုးရာလက်စွဲနည်းစနစ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် "ကုန်ကျစရိတ်သိသိသာသာ" ကိုလျှော့ချနိုင်သည်။
လက်ရှိတွင် AI ကို Capcom ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ဤဆန်းသစ်သောစနစ်တွင်သာအာရုံစိုက်သည်။
